Giulia Boato

Giulia Boato è Professore Associato al Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione (DISI) dell’Università di Trento. Attualmente coordina il gruppo di ricerca del DISI sull’analisi forense di dati multimediali che partecipa al progetto PRIN 2017 PREMIER e al progetto DARPA 2020 UNCHAINED, ed è chair del ICPR Workshop on Multimedia Forensics in the Wild 2020. La sua ricerca è focalizzata sulla sicurezza dei segnali multimediali, in particolare sull’analisi forense di immagini e video, sulla rilevazione di eventuali manipolazioni e sulla discriminazione di dati reali e sintetici. Autrice di oltre 140 lavori sulle principali riviste e nei convegni internazionali del settore, è membro eletto di prestigiosi comitati tecnici internazionali, quali IEEE Multimedia Signal Processing Technical Committee, IEEE Information Forensics and Security Technical Committee e EURASIP Special Area Teams Biometrics, Data Forensics, and Security.