DLP e controlli difensivi
Ultimo articolo della serie sulla Data Loss Prevention: art. 4 dello Statuto dei lavoratori sui controlli a distanza, modifiche del Jobs Act, evoluzione dei controlli difensivi e sentenza di Cassazione n. 25732.
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8 Sfide Critiche per la Cybersecurity nelle Reti 5G
Otto sfide di sicurezza delle reti 5G: superficie di attacco ampliata dall’IoT, network slicing, nuove interfacce, complessità, privacy, minacce statali, infrastrutture critiche e comunicazioni V2X.
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Machine Unlearning: Metodologie di Mitigazione
Machine unlearning: rimuovere dati da un modello senza riaddestrarlo, use case di privacy, data poisoning e bias, tecniche di mitigazione e rischio di membership inference.
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Analista OSINT: Ruolo, Approcci e sfide nella Cybersecurity
Il ruolo dell’analista OSINT nella raccolta e nell’analisi di fonti aperte: approccio difensivo per monitorare minacce e rischi, approccio offensivo per intelligence e influenza, con il ciclo dell’OSINT militare.
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Soluzioni di Data Loss Prevention
Data Loss Prevention: i concetti alla base, dall’identificazione e classificazione dei dati alle policy, e le componenti tecniche come fingerprint, monitoraggio, crittografia e controllo degli accessi.
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OSINT: Concetto, Applicazioni e Ruolo nei Big Data e nella Cyber Intelligence
OSINT e cyber intelligence: uso di fonti pubbliche, impiego nel social engineering e nelle pubbliche relazioni, dilemmi etici e strumenti come Maltego, Shodan e Censys, dal white paper su Big e Fast Data.
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Open Source Intelligence (OSINT) e Sicurezza
OSINT, le informazioni pubbliche usate da governi, forze dell’ordine e imprese: origini storiche, fonti online e offline, ciclo delle 4D e organizzazioni che lo adottano, dal white paper su Big e Fast Data.
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Il Divieto di TikTok, una panoramica approfondita
Divieto di TikTok negli Stati Uniti: timori su sicurezza e dati, leggi di Kentucky, Virginia e Tennessee sui dispositivi pubblici e atto federale contro le app controllate da avversari stranieri.
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Data Loss Prevention: Cause della perdita dei dati
Cause della perdita di dati: i dati del DBIR di Verizon sull’elemento umano nei data breach, le differenze tra data loss, data breach e data leak e le cause umane, tecniche e legate a mobile e cloud.
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Data Loss Prevention: Mitigare il Rischio di Perdita di Dati
Dalle origini militari di ARPANET e dal TCP/IP alla Data Loss Prevention: canali e cause della perdita di dati, errore umano e malware, e strategie di protezione multilivello.
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Fast Data: l’evoluzione dei Big Data verso l’Analisi in Tempo Reale
Fast Data e analisi in tempo reale: differenze tra elaborazione batch, analisi real time e analisi di flusso, vantaggi dello streaming rispetto all’archiviazione storica e gestione dei dati con il TTL.
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GDPR: Guida al Trasferimento dei Dati Personali
Trasferimento di dati personali nel GDPR: i tre criteri cumulativi delle Linee guida 05/2021 dell’EDPB, il caso Bodil Lindqvist, la sentenza Schrems II sul Privacy Shield e i requisiti del Capo V.
