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Forum ICT Security 2026
  • Agentic AI e cybercrime: l'intervento di John Sotiropoulos (OWASP) alla Cyber Crime Conference su prompt injection, MCP, identità agentica e forensics by design

    No Human at the Keyboard: Agentic AI e la nuova frontiera del cybercrime

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il1 Giugno 202625 Maggio 2026

    Intervento di John Sotiropoulos (OWASP GenAI Security Project, Deep Cyber Ltd.), 14ª Cyber Crime Conference, Roma, 6-7 maggio 2026 Per trent’anni il cybercrime è stato un uomo, o una donna, davanti a una tastiera. L’AI agentic cambia l’equazione perché introduce un ingrediente nuovo, l’autonomia azionabile: non si automatizza più un compito, si delega agency e…

    Leggi di più No Human at the Keyboard: Agentic AI e la nuova frontiera del cybercrimeContinua

  • hacking dei sistemi ai

    Hacking dei sistemi AI: prompt injection, model poisoning e la nuova superficie d’attacco

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il21 Maggio 202622 Aprile 2026

    C’è un paradosso al cuore della rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa: più un modello linguistico è capace di comprendere istruzioni complesse espresse in linguaggio naturale, più è vulnerabile a chi quelle istruzioni le sa costruire in modo malevolo. La potenza degli LLM (la stessa che li rende utili in mille contesti aziendali) è anche la radice…

    Leggi di più Hacking dei sistemi AI: prompt injection, model poisoning e la nuova superficie d’attaccoContinua

  • ai agentica

    AI agentica: rischi, vulnerabilità e governance dell’AI autonoma nell’era post-generativa

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il5 Maggio 202621 Aprile 2026

    I sistemi di intelligenza artificiale agentica, capaci di pianificare, agire e delegare in modo autonomo, stanno ridisegnando la superficie d’attacco delle organizzazioni a una velocità che i modelli di sicurezza tradizionali non riescono a seguire. Due ricerche peer-reviewed pubblicate all’inizio del 2026, rispettivamente sull’International Journal of Information Security di Springer e come preprint IEEE su…

    Leggi di più AI agentica: rischi, vulnerabilità e governance dell’AI autonoma nell’era post-generativaContinua

  • prompt injection negli agenti AI

    Prompt injection negli agenti AI aziendali: il nuovo vettore che i SOC non stanno monitorando

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il3 Aprile 202627 Marzo 2026

    La prompt injection negli agenti AI aziendali è emersa come una delle principali minacce per i sistemi basati su modelli linguistici e applicazioni enterprise. In questo approfondimento vengono analizzate le dinamiche con cui istruzioni nascoste, inserite in contenuti apparentemente legittimi come email o documenti, possono influenzare il comportamento degli agenti e portare a esfiltrazione di…

    Leggi di più Prompt injection negli agenti AI aziendali: il nuovo vettore che i SOC non stanno monitorandoContinua

  • cybercrime 2026

    Cybercrime 2026: l’automazione ha già superato le difese

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il21 Febbraio 202620 Febbraio 2026

    Il cybercrime nel 2026 ha completato una trasformazione che era in atto da anni, ma che in questi dodici mesi ha raggiunto il punto di non ritorno: da attività artigianale a industria pienamente automatizzata, scalabile, con supply chain propria, divisione del lavoro specializzata e margini in crescita anche quando i singoli pagamenti calano. Non si…

    Leggi di più Cybercrime 2026: l’automazione ha già superato le difeseContinua

  • OpenClaw sicurezza dell'IA agentica

    OpenClaw: un incubo di sicurezza che riscrive le regole dell’IA agentica

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il16 Febbraio 202616 Febbraio 2026

    OpenClaw non è un chatbot. È un agente autonomo che esegue azioni per conto dell’utente, con accesso diretto a file system, terminale, browser, e-mail, calendari e piattaforme di messaggistica. Nato nel novembre 2025 con il nome Clawdbot dalla mente dello sviluppatore austriaco Peter Steinberger, ribattezzato prima Moltbot e poi OpenClaw dopo dispute di trademark con…

    Leggi di più OpenClaw: un incubo di sicurezza che riscrive le regole dell’IA agenticaContinua

  • attacco di prompt injection: un flusso di codice malevolo in rosso che penetra e altera le istruzioni di un modello di intelligenza artificiale

    Prompt Injection: la vulnerabilità numero uno che minaccia l’AI mondiale

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il14 Ottobre 20257 Ottobre 2025

    Nell’aprile 2025, i ricercatori di HiddenLayer hanno annunciato una scoperta che ha fatto tremare Silicon Valley: il primo attacco universale di prompt injection capace di violare tutti i principali modelli AI – da ChatGPT a Claude, da Gemini a Llama – con un singolo comando malevolo. Questa tecnica, denominata “Policy Puppetry”, rappresenta l’evoluzione più pericolosa…

    Leggi di più Prompt Injection: la vulnerabilità numero uno che minaccia l’AI mondialeContinua

  • LLM malevoli che compromettono l'86% delle applicazioni

    La guerra algoritmica del 2025: LLM malevoli vs difensivi

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il9 Agosto 202517 Luglio 2025

    La battaglia tra intelligenza artificiale malevola e difensiva ha raggiunto un punto di svolta critico nel 2025, con LLM malevoli che compromettono l’86% delle applicazioni e sistemi difensivi che riducono i tempi di risposta da ore a minuti. Questa evoluzione rappresenta una trasformazione epocale nella cybersecurity, dove algoritmi combattono direttamente contro algoritmi in una corsa…

    Leggi di più La guerra algoritmica del 2025: LLM malevoli vs difensiviContinua

  • rischi Cyber al tempo dell’Intelligenza Artificiale

    Valutare i rischi Cyber al tempo dell’Intelligenza Artificiale

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il11 Ottobre 202411 Ottobre 2024

    I modelli di Intelligenza Artificiale (IA) e in particolare quelli di Machine Learning (ML), Predittivi, Generativi e “General Purpose” quali ad esempio i “Large Language Models” (LLM) come GPT, Bard/Gemini, LLaMA ecc., compaiono sempre più spesso all’interno delle applicazioni aziendali come componenti di applicazioni o per uso diretto. E’ necessario quindi valutare i rischi di…

    Leggi di più Valutare i rischi Cyber al tempo dell’Intelligenza ArtificialeContinua

  • Prompt Hacking

    Prompt Hacking: Vulnerabilità dei Language Model

    A cura di:Giacomo Arienti e Simone Rizzo Ore Pubblicato il24 Luglio 202330 Aprile 2026

    Introduzione Gli attacchi ai LM (Language Model) come la prompt injection e la prompt leaking possono essere paragonati alle SQL injection nel contesto della sicurezza informatica. Mentre le SQL injection sfruttano le vulnerabilità dei sistemi di gestione dei database per inserire codice dannoso all’interno delle query SQL, gli attacchi ai LM prendono di mira i…

    Leggi di più Prompt Hacking: Vulnerabilità dei Language ModelContinua

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