rischi Cyber al tempo dell’Intelligenza Artificiale

Valutare i rischi Cyber al tempo dell’Intelligenza Artificiale

I modelli di Intelligenza Artificiale (IA) e in particolare quelli di Machine Learning (ML), Predittivi, Generativi e “General Purpose” quali ad esempio i “Large Language Models” (LLM) come GPT, Bard/Gemini, LLaMA ecc., compaiono sempre più spesso all’interno delle applicazioni aziendali come componenti di applicazioni o per uso diretto. E’ necessario quindi valutare i rischi di…

Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella cybersecurity dei sistemi industriali

Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella cybersecurity dei sistemi industriali

L’articolo esplora come l’intelligenza artificiale stia influenzando la crescente sofisticazione degli attacchi cibernetici ai sistemi industriali nell’era dell’Industria 4.0, con un focus sui rischi che minacciano i sistemi di controllo industriale (ICS). Verranno analizzate le principali minacce informatiche che questi sistemi devono affrontare, mettendo in evidenza come l’adozione di tecnologie come l’intelligenza artificiale e l’Internet…

Aspetti tecnici degli Adversarial Examples

Aspetti tecnici degli Adversarial Examples

I recenti progressi nel campo dell’Intelligenza Artificiale (IA) e del Machine Learning (ML) hanno portato a significativi avanzamenti in numerosi settori applicativi. Tuttavia, la ricerca ha evidenziato una classe di vulnerabilità intrinseca a questi sistemi: gli Adversarial Attacks. Questi attacchi sfruttano le peculiarità dei modelli ML per generare input appositamente modificati, denominati Adversarial Examples, che…

Email Security e Intelligenza Artificiale

Email Security e Intelligenza Artificiale

Nei precedenti articoli, abbiamo esplorato in dettaglio vari aspetti della sicurezza delle email, trattando la “Struttura di una mail, Email secure gateway e relativo mail flow” e approfondendo “Email Security: I Protocolli di Sicurezza che garantiscono l’Autenticità, l’Integrità e la Riservatezza delle Comunicazioni“. Questi protocolli e strutture costituiscono il fondamento tecnico e operativo su cui…

AIIA, lo strumento per una governance responsabile dell’Intelligenza Artificiale

AIIA, lo strumento per una governance responsabile dell’Intelligenza Artificiale

Nel contesto attuale, caratterizzato dalla crescente pervasività dell’Intelligenza Artificiale, agli iniziali entusiasmi per il potenziale innovativo di questa tecnologia stanno seguendo importanti riflessioni circa i suoi potenziali rischi. È noto come l’Artificial Intelligence Act dell’Unione Europea, approvato nel marzo 2024, abbia introdotto l’obbligo di condurre valutazioni d’impatto per i sistemi AI ritenuti “ad alto rischio”….

Intelligenza Artificiale e Governance, il documento di analisi del Senato

Intelligenza Artificiale e Governance, il documento di analisi del Senato

L’Intelligenza Artificiale resta la protagonista indiscussa del dibattito contemporaneo. Dato l’impatto dirompente dell’AI sulla vita pubblica e privata, le relative tecnologie appaiono oggetto di un’intensa attività normativa – sia nazionale, sia internazionale – tesa a disciplinarne principi, conseguenze ed effetti sui cittadini. Nel solco di questo sforzo regolatorio si colloca anche il Documento di analisi…

Il Ruolo dei Big Data nell’Evoluzione del Commercio Elettronico

Il Ruolo dei Big Data nell’Evoluzione del Commercio Elettronico

I Big Data stanno cambiando le regole del commercio online. Finalmente le aziende possono comprendere davvero i propri clienti, grazie a insight ottenuti dall’analisi di terabyte di informazioni. In questo articolo mostreremo come i leader di mercato stiano sfruttando appieno il loro potenziale, per vendere di più sì, ma anche per proporre nuove esperienze. Scopriremo…

ISO/IEC 42001: un sistema di gestione dell’intelligenza artificiale

ISO/IEC 42001: un sistema di gestione dell’intelligenza artificiale

Lo standard ISO/IEC 42001:2023 offre un quadro normativo per l’integrazione responsabile dell’IA nelle organizzazioni. Fornisce linee guida per la valutazione dei rischi, l’implementazione di controlli efficaci e la gestione etica dei sistemi IA. Armonizzato con altri standard internazionali, promuove l’innovazione responsabile, la conformità normativa e la fiducia degli stakeholder, posizionando le organizzazioni come leader nell’IA…

Bias nell’Intelligenza Artificiale: Strategie e Norme ISO per la Valutazione e il Controllo

Bias nell’Intelligenza Artificiale: Strategie e Norme ISO per la Valutazione e il Controllo

I sistemi AI trovano ormai dilagante applicazione in ogni ambito della nostra vita e cultura attraverso, ad esempio, i modelli di Machine Learning (ML), ma, come molte volte accade, non si hanno informazioni chiare su come il modello abbia “imparato” e prodotto un determinato output. Ecco, quindi, come un sistema di gestione dedicato all’AI può…

A.I. tra “nebbie” e “nuvole”: L’intelligenza artificiale per lo sviluppo del Fog e Cloud Continuum

A.I. tra “nebbie” e “nuvole”: L’intelligenza artificiale per lo sviluppo del Fog e Cloud Continuum

Introduzione al Cloud Continuum e all’Intelligenza Artificiale La relazione tra intelligenza artificiale e cloud continuum è sempre più importante e rilevante nel panorama tecnologico attuale. L’intelligenza artificiale si basa sull’elaborazione di enormi quantità di dati e sulla capacità di apprendere e adattarsi in modo autonomo, mentre il cloud continuum offre un unico ecosistema formato da…