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Cyber Crime Conference 2026
  • funzionamento degli agenti AI attraverso il Model Context Protocol (MCP), mostrando l'interazione tra utente umano, agente AI, client MCP e server MCP per l'accesso sicuro alle risorse informatiche

    Agenti AI: da una “Lingua Franca” per l’AI a un nuovo paradigma per la sicurezza informatica e i rischi per l’utente umano

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il15 Settembre 202515 Agosto 2025

    Come uomini non possiamo non conoscere e apprezzare l’importanza del linguaggio. La capacità dell’uomo di comunicare e quindi essere capace di trasferire facilmente informazioni complesse da uno all’altro, è sicuramente una delle nostre principali caratteristiche che ci differenzia da tutti gli altri esseri viventi sul nostro pianeta. Questo aspetto era già ben chiaro agli antichi,…

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  • Intelligenza Artificiale rischi machine learning etica

    L’Intelligenza Artificiale tra sogno e incubo: il sottile confine tra progresso e rischio

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il5 Maggio 202524 Aprile 2025

    L’arrivo di ChatGPT il 30 novembre 2022 ha focalizzato l’attenzione di molti di noi sui sistemi di Intelligenza Artificiale (AI), che più propriamente dovremmo chiamare modelli di Machine Learning (ML). L’interesse in questa “nuova” tecnologia ha incluso sin da subito sia informatici, sia utilizzatori di sistemi IT, sia chi usa quotidianamente applicazioni IT anche solo…

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  • rischi Cyber al tempo dell’Intelligenza Artificiale

    Valutare i rischi Cyber al tempo dell’Intelligenza Artificiale

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il11 Ottobre 202411 Ottobre 2024

    I modelli di Intelligenza Artificiale (IA) e in particolare quelli di Machine Learning (ML), Predittivi, Generativi e “General Purpose” quali ad esempio i “Large Language Models” (LLM) come GPT, Bard/Gemini, LLaMA ecc., compaiono sempre più spesso all’interno delle applicazioni aziendali come componenti di applicazioni o per uso diretto. E’ necessario quindi valutare i rischi di…

    Leggi di più Valutare i rischi Cyber al tempo dell’Intelligenza ArtificialeContinua

  • Aspetti tecnici degli Adversarial Examples

    Aspetti tecnici degli Adversarial Examples

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il30 Settembre 2024

    I recenti progressi nel campo dell’Intelligenza Artificiale (IA) e del Machine Learning (ML) hanno portato a significativi avanzamenti in numerosi settori applicativi. Tuttavia, la ricerca ha evidenziato una classe di vulnerabilità intrinseca a questi sistemi: gli Adversarial Attacks. Questi attacchi sfruttano le peculiarità dei modelli ML per generare input appositamente modificati, denominati Adversarial Examples, che…

    Leggi di più Aspetti tecnici degli Adversarial ExamplesContinua

  • Adversarial Machine Learning – Aspetti Scientifici

    Adversarial Machine Learning – Aspetti Scientifici

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il16 Settembre 202415 Ottobre 2024

    L’Adversarial Machine Learning rappresenta uno degli ambiti più complessi e stimolanti nel contesto della sicurezza dei sistemi di machine learning. Questo campo si caratterizza per la necessità di comprendere e mitigare le diverse tipologie di attacchi che possono compromettere l’integrità, la sicurezza e l’affidabilità dei modelli di apprendimento automatico. Tali attacchi rappresentano una sfida significativa…

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  • Attacchi ai Modelli di Intelligenza Artificiale

    Attacchi ai Modelli di Intelligenza Artificiale

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il7 Maggio 2024

    I modelli di Intelligenza Artificiale (AI) stanno assumendo molto velocemente un grande ruolo nella vita di tutti noi. Le previsioni sono che nei prossimi anni utilizzeremo quotidianamente modelli AI sia in ambito lavorativo sia personale per moltissimi scopi. Ad esempio IDC [Rif. 1] prevede che entro il 2027 il 60% dei PC venduti avrà componenti…

    Leggi di più Attacchi ai Modelli di Intelligenza ArtificialeContinua

  • Adversarial Attacks a Modelli di Machine Learning

    Adversarial Attacks a Modelli di Machine Learning

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il15 Marzo 202425 Giugno 2024

    “Adversarial Machine Learning”, “Adversarial Attacks”, “Adversarial Examples” e “Adversarial Robustness” sono termini che appaiono sempre più spesso quando si considerano aspetti di sicurezza dei modelli di Machine Learning (ML). Bug Hunting e Adversarial Examples Come pratica ormai consolidata nella sicurezza informatica, una nuova applicazione, sistema o servizio va prima o poi soggetto a delle verifiche…

    Leggi di più Adversarial Attacks a Modelli di Machine LearningContinua

  • Considerazioni su Modelli di Intelligenza Artificiale Generativa

    Considerazioni su Modelli di Intelligenza Artificiale Generativa

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il19 Febbraio 2024

    Nell’ultimo anno siamo tutti rimasti sorpresi dall’avvento dei modelli di Intelligenza Artificiale (IA) Generativa, a partire dal famosissimo ChatGPT (ovvero GPT-3 e GPT-4). L’impressione è che stiamo vivendo una rivoluzione non solo informatica ma per la vita di tutti noi che potrebbe trasformare in modo inaspettato, e al momento imprevedibile, la società umana. Pertanto in…

    Leggi di più Considerazioni su Modelli di Intelligenza Artificiale GenerativaContinua

  • Machine Learning, “Deep Fake” ed i rischi in un mondo iperconnesso

    Machine Learning, “Deep Fake” ed i rischi in un mondo iperconnesso

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il15 Giugno 2022

    Negli ultimi anni l’importanza nella nostra società dell’informazione condivisa spesso in tempo reale, è cresciuta enormemente e con essa i rischi derivanti dalla diffusione di notizie incorrette e dalla manipolazione delle notizie. Ormai viviamo in un mondo iperconnesso ove le informazioni su quanto avviene sono condivise in tempo reale non solo tramite le agenzie di…

    Leggi di più Machine Learning, “Deep Fake” ed i rischi in un mondo iperconnessoContinua

  • intelligenza artificiale ML machine learning

    Intelligenza Artificiale / Machine Learning: tra Complessità e Sicurezza

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il31 Gennaio 202227 Febbraio 2026

    Negli ultimi anni Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono diventati nomi noti a tutti e usati molto spesso. Ormai moltissime applicazioni informatiche hanno componenti o sono per lo più basate su Intelligenza Artificiale e/o Machine Learning, ma la loro adozione comporta, come sempre, dei rischi anche di sicurezza. In questo articolo verrà proposta una breve…

    Leggi di più Intelligenza Artificiale / Machine Learning: tra Complessità e SicurezzaContinua

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