I modelli di Intelligenza Artificiale (IA) e in particolare quelli di Machine Learning (ML), Predittivi, Generativi e “General Purpose” quali ad esempio i “Large Language Models” (LLM) come GPT, Bard/Gemini, LLaMA ecc., compaiono sempre più spesso all’interno delle applicazioni aziendali come componenti di applicazioni o per uso diretto. E’ necessario quindi valutare i rischi di…
L’Adversarial Machine Learning rappresenta uno degli ambiti più complessi e stimolanti nel contesto della sicurezza dei sistemi di machine learning. Questo campo si caratterizza per la necessità di comprendere e mitigare le diverse tipologie di attacchi che possono compromettere l’integrità, la sicurezza e l’affidabilità dei modelli di apprendimento automatico. Tali attacchi rappresentano una sfida significativa…
Negli ultimi anni Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono diventati nomi noti a tutti e usati molto spesso. Ormai moltissime applicazioni informatiche hanno componenti o sono per lo più basate su Intelligenza Artificiale e/o Machine Learning, ma la loro adozione comporta, come sempre, dei rischi anche di sicurezza. In questo articolo verrà proposta una breve…
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