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Cyber Crime Conference 2026
  • Red Teaming e Penetration Testing con intelligenza artificiale: la nuova frontiera della sicurezza informatica

    Red Teaming e Penetration Testing con intelligenza artificiale: la nuova frontiera della sicurezza informatica

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il30 Gennaio 202630 Gennaio 2026

    L’evoluzione del paradigma offensivo nella cybersecurity AI-driven L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle metodologie di valutazione della sicurezza rappresenta una trasformazione epocale nel panorama della cybersecurity contemporanea. Il red teaming e il penetration testing, discipline tradizionalmente dominate dall’expertise umana, stanno attraversando una metamorfosi profonda che ridefinisce le dinamiche tra attaccanti e difensori nel cyberspazio. L’Executive Order 14110…

    Leggi di più Red Teaming e Penetration Testing con intelligenza artificiale: la nuova frontiera della sicurezza informaticaContinua

  • finanza deepfake sistemi biometrici

    Finanza e deepfake: le vulnerabilità dei sistemi biometrici nel settore finanziario

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il2 Settembre 20258 Luglio 2025

    I sistemi biometrici tradizionali nel settore finanziario stanno affrontando una minaccia senza precedenti rappresentata dalle tecnologie deepfake basate su intelligenza artificiale generativa. Questo studio analizza l’anatomia delle minacce deepfake, le vulnerabilità sistemiche dei sistemi biometrici attuali e le contromisure strategiche necessarie per preservare l’integrità del sistema finanziario globale nell’era dell’intelligenza artificiale. Il panorama della sicurezza…

    Leggi di più Finanza e deepfake: le vulnerabilità dei sistemi biometrici nel settore finanziarioContinua

  • Adversarial Machine Learning – Aspetti Scientifici

    Adversarial Machine Learning – Aspetti Scientifici

    A cura di:Andrea Pasquinucci Ore Pubblicato il16 Settembre 202415 Ottobre 2024

    L’Adversarial Machine Learning rappresenta uno degli ambiti più complessi e stimolanti nel contesto della sicurezza dei sistemi di machine learning. Questo campo si caratterizza per la necessità di comprendere e mitigare le diverse tipologie di attacchi che possono compromettere l’integrità, la sicurezza e l’affidabilità dei modelli di apprendimento automatico. Tali attacchi rappresentano una sfida significativa…

    Leggi di più Adversarial Machine Learning – Aspetti ScientificiContinua

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