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Cyber Crime Conference 2026
  • Affidabilità dell'intelligenza artificiale: strategie, sfide e opportunità per progettare sistemi AI trasparenti, sicuri ed etici nel mondo digitale

    Misurare e rendere affidabile un sistema di AI

    A cura di:Vincenzo Calabrò Ore Pubblicato il21 Marzo 202526 Marzo 2025

    Questo articolo fa parte di una serie di contenuti dedicati alla Generative AI ed esplora la complessa dimensione dell’affidabilità nei sistemi di intelligenza artificiale, analizzando le sfide psicologiche, tecniche ed etiche nella progettazione di tecnologie AI che conquistino la fiducia degli utenti finali. Attraverso una prospettiva multidisciplinare, vengono identificati criteri, metodologie e raccomandazioni per sviluppare…

    Leggi di più Misurare e rendere affidabile un sistema di AIContinua

  • Il processo di machine unlearning che mostra la suddivisione del dataset di training in retain set e forget set, con ciclo iterativo di modificazione dei parametri del modello

    Machine Unlearning: Metodologie di Mitigazione

    A cura di:Vincenzo Calabrò Ore Pubblicato il13 Marzo 202519 Febbraio 2025

    Il machine unlearning emerge come soluzione critica per affrontare le sfide della privacy e della sicurezza nei modelli di machine learning. Questo articolo esplora le metodologie di mitigazione, le tecniche implementative e i criteri di valutazione per rimuovere efficacemente dati specifici dai modelli addestrati, senza necessità di riaddestramento completo. Vengono analizzati gli scenari di applicazione,…

    Leggi di più Machine Unlearning: Metodologie di MitigazioneContinua

  • Intelligenza Artificiale Generativa - cyber risks, cyber threats e cybersecurity

    Il futuro dell’Intelligenza Artificiale Generativa e potenziali cyber rischi nel campo dell’AI

    A cura di:Vincenzo Calabrò Ore Pubblicato il20 Febbraio 202525 Febbraio 2025

    Questo articolo fa parte di una serie dedicata all’esplorazione critica dell’Intelligenza Artificiale Generativa, concentrandosi sulle vulnerabilità e i rischi sistemici dei modelli di intelligenza artificiale generativa basati su reti neurali. L’analisi offre una prospettiva tecnica e strategica sui potenziali rischi emergenti nel campo dell’AI. Se considerassimo l’elenco completo delle criticità e delle vulnerabilità, dal punto…

    Leggi di più Il futuro dell’Intelligenza Artificiale Generativa e potenziali cyber rischi nel campo dell’AIContinua

  • Intelligenza Artificiale Generativa nel Ciclo di Intelligence OSINT - SANS

    Intelligenza Artificiale Generativa nel Ciclo di Intelligence OSINT

    A cura di:Dario Beniamini Ore Pubblicato il5 Dicembre 202419 Dicembre 2024

    L’intelligenza artificiale generativa ha assunto un ruolo cruciale nel ciclo dell’Open Source Intelligence (OSINT), rendendo fondamentali le scelte relative ai modelli da impiegare e alle loro modalità di utilizzo. In quest’ottica Dario Beniamini – SANS Institute OSINT Instructor, Senior Solutions Consultant presso NUIX, nonché CEO e Co-Fondatore di Intellexia Srls – ha presentato al 22°…

    Leggi di più Intelligenza Artificiale Generativa nel Ciclo di Intelligence OSINTContinua

  • Jim Reavis – Cofondatore e Chief Executive Officer della Cloud Security Alliance (CSA) - AI Generativa, il suo impatto dirompente sulla Cybersecurity -

    AI Generativa, il suo impatto dirompente sulla Cybersecurity

    A cura di:Jim Reavis Ore Pubblicato il26 Novembre 202419 Dicembre 2024

    Durante il Forum ICT Security 2024, la presentazione “Generative AI’s Emerging Disruption of Cybersecurity” di Jim Reavis – Cofondatore e Chief Executive Officer della Cloud Security Alliance (CSA) – ha esplorato il ruolo cruciale dei professionisti della sicurezza informatica nel campo dell’AI generativa. La discussione ha incluso l’iniziativa in tema di AI security della CSA…

    Leggi di più AI Generativa, il suo impatto dirompente sulla CybersecurityContinua

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