large language models (LLM) - ICT Security Magazine

Jailbreak AI autonomo: i modelli di ragionamento come nuova minaccia per la sicurezza dei sistemi intelligenti
A cura di:Redazione Pubblicato il11 Marzo 20269 Marzo 2026

Il jailbreak AI – l’aggiramento dei meccanismi di sicurezza integrati nei modelli di intelligenza artificiale – sta attraversando una trasformazione radicale che ne ridefinisce il profilo di rischio per l’intero ecosistema tecnologico. Una ricerca pubblicata su Nature Communications nel febbraio 2026 da Thilo Hagendorff (Università di Stoccarda), Erik Derner e Nuria Oliver (ELLIS Alicante) ha…

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Red Teaming e Penetration Testing con intelligenza artificiale: la nuova frontiera della sicurezza informatica
A cura di:Redazione Pubblicato il30 Gennaio 202630 Gennaio 2026

L’evoluzione del paradigma offensivo nella cybersecurity AI-driven L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle metodologie di valutazione della sicurezza rappresenta una trasformazione epocale nel panorama della cybersecurity contemporanea. Il red teaming e il penetration testing, discipline tradizionalmente dominate dall’expertise umana, stanno attraversando una metamorfosi profonda che ridefinisce le dinamiche tra attaccanti e difensori nel cyberspazio. L’Executive Order 14110…

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Private AI e Digital Forensics
A cura di:Nanni Bassetti Pubblicato il23 Gennaio 202621 Gennaio 2026

Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale, e in particolare i Large Language Models (LLM), si è affermata come uno strumento di supporto trasversale in un numero crescente di discipline. Anche un ambito storicamente prudente e metodologicamente rigoroso come la Digital Forensics sta iniziando a confrontarsi con queste tecnologie. La capacità degli LLM di sintetizzare grandi volumi…

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Dentro la mente delle macchine: la nuova frontiera dell’interpretabilità nell’intelligenza artificiale
A cura di:Simone Scardapane Pubblicato il3 Dicembre 20252 Dicembre 2025

L’intervento “Decifrare la scatola nera: dall’opacità alla sicurezza” di Simone Scardapane, Professore Associato alla Sapienza Università di Roma, al 23° Forum ICT Security Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale ha rivoluzionato il nostro modo di interagire con essa: oggi possiamo dialogare in linguaggio naturale con modelli generalisti come GPT o Claude, senza possedere competenze avanzate in programmazione…

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Agenti AI: da una “Lingua Franca” per l’AI a un nuovo paradigma per la sicurezza informatica e i rischi per l’utente umano
A cura di:Andrea Pasquinucci Pubblicato il15 Settembre 202515 Agosto 2025

Come uomini non possiamo non conoscere e apprezzare l’importanza del linguaggio. La capacità dell’uomo di comunicare e quindi essere capace di trasferire facilmente informazioni complesse da uno all’altro, è sicuramente una delle nostre principali caratteristiche che ci differenzia da tutti gli altri esseri viventi sul nostro pianeta. Questo aspetto era già ben chiaro agli antichi,…

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Gli LLM: lama dalla punta spezzata?
A cura di:Fabrizio D'Amore Pubblicato il14 Giugno 202510 Giugno 2025

L’evoluzione dei modelli linguistici di grandi dimensioni, noti come Large Language Models (LLM[1]), rappresenta uno dei progressi più significativi nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Questi modelli hanno la capacità di comprendere e generare linguaggio umano con un livello di sofisticazione e coerenza mai visto prima, influenzando in modo profondo la nostra vita personale e professionale. L’impatto degli…

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Agenti AI nella Cybersecurity: la nuova frontiera della Difesa Digitale
A cura di:Redazione Pubblicato il24 Marzo 2025

Nel panorama in rapida evoluzione della sicurezza informatica, gli agenti AI autonomi rappresentano una rivoluzione fondamentale nelle strategie di protezione digitale. Questi sistemi intelligenti stanno trasformando radicalmente l’approccio alla cybersecurity, passando da un modello difensivo reattivo a uno proattivo e anticipatorio. Mentre i criminali informatici adottano strumenti sempre più sofisticati basati sull’intelligenza artificiale, lanciando attacchi…

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IA Gen: Potenziali Strategie di Mitigazione
A cura di:Vincenzo Calabrò Pubblicato il5 Marzo 202512 Marzo 2025

Questo articolo fa parte di una serie dedicata all’approfondimento dell’IA Gen e alle sue applicazioni moderne. Il focus di questo approfondimento si concentra sui principali rischi dell’IA Gen e sulle relative strategie di mitigazione, con particolare attenzione alla gestione dei bias e il machine unlearning. Attraverso un’analisi dettagliata, il testo esplora le tecniche innovative sviluppate…

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Valutazione dei Rischi nella IA Generativa
A cura di:Vincenzo Calabrò Pubblicato il25 Febbraio 202512 Marzo 2025

Questo articolo fa parte di una serie dedicata al tema della IA Generativa, concentrandosi specificatamente sulla comprensione e valutazione dei rischi associati ai sistemi di Generative AI. Il testo esplora un framework analitico per la gestione del rischio dell’AI, attingendo alle metodologie consolidate nel campo della sicurezza informatica e introducendo prospettive innovative per comprendere le…

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Il futuro dell’Intelligenza Artificiale Generativa e potenziali cyber rischi nel campo dell’AI
A cura di:Vincenzo Calabrò Pubblicato il20 Febbraio 202525 Febbraio 2025

Questo articolo fa parte di una serie dedicata all’esplorazione critica dell’Intelligenza Artificiale Generativa, concentrandosi sulle vulnerabilità e i rischi sistemici dei modelli di intelligenza artificiale generativa basati su reti neurali. L’analisi offre una prospettiva tecnica e strategica sui potenziali rischi emergenti nel campo dell’AI. Se considerassimo l’elenco completo delle criticità e delle vulnerabilità, dal punto…

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