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Cyber Crime Conference 2026
  • intelligenza artificiale spiegabile (xai)

    Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI): quando la trasparenza diventa requisito di sicurezza informatica

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il18 Dicembre 202518 Novembre 2025

    L’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) rappresenta oggi una necessità strategica per la cybersecurity. La crescente adozione di sistemi AI in ambiti critici sta spostando il dibattito dalla pura efficienza prestazionale alla necessità di comprendere come e perché un algoritmo arrivi a una determinata decisione. Nel contesto della sicurezza informatica, questa evoluzione non rappresenta un vezzo accademico…

    Leggi di più Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI): quando la trasparenza diventa requisito di sicurezza informaticaContinua

  • Nuovi modelli di IA: Explainable AI e Hybrid AI

    Nuovi modelli di IA: Explainable AI e Hybrid AI

    A cura di:Vincenzo Calabrò Ore Pubblicato il25 Marzo 20252 Aprile 2025

    Questo articolo è parte di una serie dedicata all’approfondimento legato all’IA Generativa, un campo in rapida evoluzione che sta ridefinendo i confini dell’innovazione tecnologica e della creatività computazionale. L’intelligenza artificiale generativa sta permeando sempre più aspetti della nostra vita, plasmando il modo in cui interagiamo con il mondo e prendiamo decisioni. Dagli assistenti virtuali ai…

    Leggi di più Nuovi modelli di IA: Explainable AI e Hybrid AIContinua

  • Il problema del BIAS nei dataset e della XAI (eXplainable Artificial Intelligence)

    Il problema del BIAS nei dataset e della XAI (eXplainable Artificial Intelligence)

    A cura di:Nanni Bassetti Ore Pubblicato il11 Maggio 202230 Settembre 2024

    L’Intelligenza Artificiale (IA) integra Machine Learning e Deep Learning per elaborare dati e generare previsioni. Esaminiamo i concetti fondamentali dell’IA, le sue applicazioni e le sfide etiche come privacy e BIAS, andando alla scoperta di soluzioni come XAI per contrastare pregiudizi negli algoritmi. Analizziamo poi l’impatto dell’IA sulla società, evidenziando l’importanza di un approccio equilibrato…

    Leggi di più Il problema del BIAS nei dataset e della XAI (eXplainable Artificial Intelligence)Continua

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