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Cyber Crime Conference 2026
  • Illustrazione futuristica di una smart city notturna con telecamere e sensori che utilizzano tecniche di computer vision per la videosorveglianza, in cui le persone appaiono come silhouette anonimizzate e flussi di dati crittografati scorrono tra edifici e server, a simboleggiare la protezione della privacy.

    Privacy-Preserving Computer Vision: architetture crittografiche e implementazioni distribuite per la protezione dei dati biometrici in contesti di sicurezza critici

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il13 Ottobre 20257 Ottobre 2025

    La computer vision che preserva la privacy rappresenta una delle sfide tecniche più significative nell’era della sorveglianza pervasiva e dell’intelligenza artificiale distribuita. Il presente articolo fornisce un’analisi tecnica approfondita delle architetture crittografiche, degli algoritmi di anonimizzazione in tempo reale e dei paradigmi di federated learning applicati ai sistemi di videosorveglianza moderni. Attraverso l’esame di implementazioni…

    Leggi di più Privacy-Preserving Computer Vision: architetture crittografiche e implementazioni distribuite per la protezione dei dati biometrici in contesti di sicurezza criticiContinua

  • tecnologie di intelligenza artificiale per la privacy, tra cui Zero Knowledge Proofs, crittografia omomorfica e federated learning, con circuiti digitali e simboli di sicurezza.

    AI Security: Zero Knowledge Proofs vs crittografia omomorfica nel futuro dell’imaging intelligente

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il6 Ottobre 202529 Settembre 2025

    L’ecosistema dell’intelligenza artificiale sta vivendo una trasformazione senza precedenti nel campo della sicurezza e privacy. Mentre strumenti come Google Gemini con le sue funzionalità di image editing catturano l’attenzione pubblica, dietro le quinte si combatte una battaglia tecnologica cruciale per il futuro della privacy digitale. Le Zero Knowledge Proofs emergono come alternative rivoluzionarie alla crittografia…

    Leggi di più AI Security: Zero Knowledge Proofs vs crittografia omomorfica nel futuro dell’imaging intelligenteContinua

  • Privacy-Enhancing Technologies PETs: schema delle principali tecnologie crittografiche per protezione dati - crittografia omomorfa, SMPC, differential privacy, zero-knowledge proofs

    Privacy-Enhancing Technologies (PETs) – Crittografia per la protezione dei dati sensibili nell’era dell’intelligenza artificiale

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il17 Luglio 20254 Luglio 2025

    Le Privacy-Enhancing Technologies (PETs) rappresentano una frontiera paradigmatica nella protezione dei dati, consentendo l’elaborazione computazionale di informazioni sensibili senza comprometterne la riservatezza. Tecnologie avanguardistiche come la crittografia omomorfa e il calcolo multi-party sicuro stanno ridefinendo i protocolli di sicurezza in settori critici quali sanità e finanza, offrendo soluzioni innovative che conciliano utilità dei dati e…

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  • Zero-Knowledge Proofs e Decentralizzazione per la Protezione dei Dati nel Cyberspace. Cyber Crime Conference Ivan Visconti

    Zero-Knowledge Proofs: tra criminalità informatica e privacy digitale

    A cura di:Redazione Ore Pubblicato il3 Giugno 202529 Maggio 2025

    Nel panorama in continua evoluzione della cybersecurity, emerge una tecnologia tanto potente quanto ancora poco conosciuta al grande pubblico: le Zero-Knowledge Proofs. Durante la 13ª Edizione della Cyber Crime Conference, il Prof. Ivan Visconti (ordinario di Informatica presso il DIAG dell’Università Sapienza) ha offerto una profonda analisi di questo strumento di crittografia avanzata, delineandone le…

    Leggi di più Zero-Knowledge Proofs: tra criminalità informatica e privacy digitaleContinua

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